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皇冠管理端登3手机(www.22223388.com):Meta 与 NVIDIA 合作打造最大 NVIDIA A100 AI 超算系统 RSC , 2022 年底将扩充到 16,000 个 GPU (171954)

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Meta 与 NVIDIA 合作打造最大 NVIDIA A100 AI 超算系统 RSC , 2022 年底将扩充到 16,000 个 GPU
Meta 与 NVIDIA 合作打造最大 NVIDIA A100 AI 超算系统 RSC , 2022 年底将扩充到 16,000 个 GPU

Facebook 母公司 Meta 宣布继 2017 年后再度采用 NVIDIA GPU 技术打造第二世代 AI 研究基础设施 RSC ( Research SuperCluster ),目前已经完成第一阶段的架设,采用 760 套 NVIDIA DGX A100 节点、共 6,080 个 A100 GPU ,并预计在 2022 年末第二阶段完工后一举扩充到 16,000 个 GPU ,推估性能达 5 exaflops 混合精度 AI 性能,规模胜于微软 AI 研究室的 10,000 个 GPU  ,届时 RSC 将成为地表最大型的 A100 系统。

RSC 的目的是作为 Meta 新一代 AI 应用的基础设施与研究系统,例如提供多人即时语音翻译功能,使不同语言的使用者能够在协作或游戏时进行即时沟通,或是即时判断有害内容、自然语言处理等,届时第二阶段完工后, Meta 的目标将是利用 RSC 训练超过一兆的 AI 模型。

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▲ RSC 基于 NVIDIA SuperPOD 架构,自规画到完成仅花费 18 个月时间

受惠于 NVIDIA SuperPOD 架构, RSC 的建设过程纵使多少受到 COVID-19 影响,自规划到落成仍仅花费 18 个月时间即完成第一阶段的安装,目前由 760 套 DGX A100 系统,以 NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand 连接,以 6,080 个 NVIDIA A100 提供 1,895 petaflops 的 TF32 算力,并由 Penguin Computing 提供托管服务与 AI 最佳化基础设施,其中包括 46PB 储存系统的 Altus 系统。


相较于 2017 年 Meta 所建设的第一代 AI 研究机构,当时使用 22,000 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 组成,乍看下 RSC 系统的 GPU 数量完工后的 GPU 总数反而减少,但在新一代架构加持下, RSC 进行大型自然语言模型训练速度较第一世代快 3 倍,而在机器视觉的性能一口气提升 20 倍。


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    2022-03-05 00:10:49 

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